ข้อมูลนักวิจัย

กลับไปรายการนักวิจัย
สจ

สุวิมล จุงจิตร์

Suwimol Jungjit

มหาวิทยาลัยทักษิณ | คณะวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมดิจิทัล

0
รางวัล
5
โครงการวิจัย
8
ผลงานตีพิมพ์
0
สิทธิบัตร
ข้อมูลส่วนตัว
รหัสนักวิจัย 1205342
ชื่อ-นามสกุล (ไทย) สุวิมล จุงจิตร์
ชื่อ-นามสกุล (อังกฤษ) Suwimol Jungjit
เพศ หญิง
วันเกิด -
สัญชาติ -
ข้อมูลการทำงาน
ตำแหน่งทางวิชาการ อาจารย์
ตำแหน่ง -
หน่วยงาน มหาวิทยาลัยทักษิณ
คณะ/ส่วนงาน คณะวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมดิจิทัล
วันที่อัพเดทล่าสุด 15/12/2019
ประวัติการศึกษา
PhD
2016

Computer Science

- School of Computing

ต่างประเทศ (University of Kent, Canterbury, UK)

หัวข้อวิทยานิพนธ์:

New Multi-Label Correlation-Based Feature Selection Methods for Multi-Label Classification and Application in Bioinformatics

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
2004

เทคโนโลยีสารสนเทศ

1053 - เทคโนโลยีสารสนเทศ

ในประเทศ

วิทยาศาสตรบัณฑิต
2000

วิทยาการคอมพิวเตอร์

1059 - วิทยาศาสตร์

ในประเทศ

ความเชี่ยวชาญ
Multi-Label Feature Selection, Feature Selection and Missing value, Feature Engineering, Genetic algorithms, Evolitionary Algorithms
สาขาความเชี่ยวชาญ ISCED
ลำดับ ความเชี่ยวชาญ ISCED 1 ISCED 2 ISCED 3
1 Multi-Label Feature Selection, Feature Selection and Missing value, Feature Engineering, Genetic algorithms, Evolitionary Algorithms - - -
ไม่ระบุตำแหน่ง
2543 - 2561

คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยทักาิณ

ลักษณะงาน:

งานสอน

ไม่ระบุชื่อการอบรม
- - -

-

ไม่พบข้อมูลรางวัล
Molecular Marker Discovery for Ovarian Maturation Level of the Black Tiger Shrimp from Microarray Data Using Genetic Algorithm
-

ผู้เขียน/ผู้ร่วม: Supoj Hengpraprohm, Kairung Hengpraprohm, and Dech Thammasiri

แหล่งเผยแพร่: The International Journal Of The Computer, The Internet And Management (IJCIM)
ประเภทผลงาน: ผลงานตีพิมพ์ในวารสาร (Journal) ที่มีการควบคุมคุณภาพโดยผู้ทรงคุณวุฒิ (peer review)
ประเทศ: ไทย
Missing Value Imputation Method using Ensemble Technique for Microarray Data
-

ผู้เขียน/ผู้ร่วม: Kairung Hengpraprohm

แหล่งเผยแพร่: Information Technology
ประเภทผลงาน: ผลงานตีพิมพ์ในวารสาร (Journal) ที่มีการควบคุมคุณภาพโดยผู้ทรงคุณวุฒิ (peer review)
ประเทศ: ไทย
New Multi-Label Correlation-Based Feature Selection Methods for Multi-Label Classification and Application in Bioinformatics
-
ประเภทผลงาน: วิทยานิพนธ์
ประเทศ: United Kingdom
A lexicographic multi-objective genetic algorithm for multi-label correlation based feature selection
-

ผู้เขียน/ผู้ร่วม: Alex A. Freitas

แหล่งเผยแพร่: 2015 International Conference on Genetic and Evolutionary Computation
ประเภทผลงาน: บทความในการประชุมวิชาการ (Conference paper)
ประเทศ: Spain
แหล่งข้อมูล: ACM Digital Library
A New Genetic Algorithm for Multi-Label Correlation-Based Feature Selection
-

ผู้เขียน/ผู้ร่วม: Alex A. Freitas

แหล่งเผยแพร่: The 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning
ประเภทผลงาน: บทความในการประชุมวิชาการ (Conference paper)
ประเทศ: Belgium
Extending multi-label feature selection with KEGG pathway information for microarray data analysis
-

ผู้เขียน/ผู้ร่วม: Alex A. Freitas, Martin Michaelis, and J. Cinatl

แหล่งเผยแพร่: 2014 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology
ประเภทผลงาน: บทความในการประชุมวิชาการ (Conference paper)
ประเทศ: USA
แหล่งข้อมูล: IEEE Xplore Digital Library
Two extensions to multi-label correlation-based feature selection: A case study in bioinformatics
-

ผู้เขียน/ผู้ร่วม: Alex A. Freitas, Martin Michaelis, and Jindrich Cinatl

แหล่งเผยแพร่: 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)
ประเภทผลงาน: บทความในการประชุมวิชาการ (Conference paper)
ประเทศ: United Kingdom
แหล่งข้อมูล: IEEE Xplore Digital Library
A multi-label correlation-based feature selection method for the classification of neuroblastoma microarray data
-

ผู้เขียน/ผู้ร่วม: Alex A. Freitas, Martin Michaelis, and Jindrich Cinatl

แหล่งเผยแพร่: Data Mining: 12th Industrial Conference (ICDM 2012) Workshop Proceedings ? Workshop on Data Mining in Life Sciences (DMLS 2012)
ประเภทผลงาน: บทความในการประชุมวิชาการ (Conference paper)
ประเทศ: Germany
ไม่พบข้อมูลสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตร
ชื่อโครงการ ตำแหน่ง แหล่งทุน งบประมาณ ระยะเวลา
การส่งเสริมศักยภาพด้านการบริการท่องเที่ยวเชิงชุมชนโดยใช้โปรแกรมสนทนาอัตโนมัติบนมือถือ กรณีศึกษา พื้นที่ชุมชนตำบลลานข่อย อำเภอป่าพะยอม จังหวัดพัทลุง
ปีงบประมาณ: 2563
 หัวหน้าโครงการ เงินงบประมาณแผ่นดิน 490,000.00 บาท 16/03/2020 - 15/03/2021
ระบบแจ้งเตือนพื้นที่เสี่ยงภัยบนมือถือสำหรับพื้นที่สามจังหวัดชายแดนภาคใต้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
ปีงบประมาณ: 2564
 หัวหน้าโครงการ กองทุนส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (กองทุน ววน.) 396,000.00 บาท 01/10/2020 - 30/09/2021
โมเดลจ้างงานแก้จนคนป่าพะยอม: การพัฒนาแอปพลิเคชันและดิจิทัลแพลตฟอร์มเพื่อยกระดับทักษะและการจ้างงานแรงงานคนจนในจังหวัดพัทลุง
ปีงบประมาณ: 2566
 ผู้ร่วมวิจัย กองทุนส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (กองทุน ววน.) 1,000,000.00 บาท 01/04/2023 - 31/03/2024
สร้างกระบวนการเรียนรู้ตลอดชีวิต เพิ่มขีดความสามารถของคนทุกช่วงวัย
ปีงบประมาณ: 2566
 ผู้ร่วมวิจัย กองทุนส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (กองทุน ววน.) 0.00 บาท - - -
การพัฒนาต้นแบบระบบการให้อาหารอัตโนมัติสำหรับฟาร์มกุ้งโดยใช้ IoT และ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเจริญเติบโตและลดต้นทุนการผลิต
ปีงบประมาณ: 2569
 หัวหน้าโครงการ กองทุนส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (กองทุน ววน.) 300,000.00 บาท - - -